индекс цитируемости
Индекс цитируемости: кого называют нейросети
Когда человек спрашивает у нейросети «кто делает», «где заказать» или «как выбрать», она отвечает конкретными именами. Раз в месяц мы задаём такие вопросы сами — 676 штук в шестнадцати отраслях — и записываем, кого назвали. Получается список тех, кого клиенты видят вместо вас.

Зачем это вам
Раньше клиент искал сам и видел десять ссылок. Теперь он часто получает готовый ответ с двумя-тремя названиями и дальше не идёт. Попасть в эти два-три названия — новая задача, и она не решается тем же, чем решалась первая страница поиска.
Индекс отвечает на три вопроса, и каждый из них стоит денег:
Есть ли вообще ИИ-ответ по вашим запросам
По части запросов нейросеть отвечает развёрнуто и со ссылками, а по части — молчит и отдаёт обычную выдачу. Это зависит от отрасли и от того, как задан вопрос. Если по вашим запросам ответа нет, то и попадать некуда — и платить за это не надо.
Кого называют вместо вас
Чаще всего это не прямой конкурент. Это агрегатор, маркетплейс, справочник или отраслевое медиа, которое забрало ответ целиком. Знать имя того, кто занял ваше место, полезнее, чем знать, что вас нет.
Что изменилось за месяц
Один замер — снимок. Ряд замеров — картина. Индекс выходит ежемесячно на одних и тех же запросах, поэтому во второй и третий раз видно движение, а не просто состояние.
Как устроен замер
Мы взяли шестнадцать отраслей — ремонт квартир, мебель на заказ, металлопрокат, стоматологию, детскую медицину, реабилитацию, автозапчасти, растения и сад, инженерные системы, недвижимость, онлайн-школы, финансовый консалтинг, логопедов, ИИ-сервисы, бытовые услуги и продвижение в нейросетях. По каждой отобрали сорок запросов.
Запросы не придуманы. Каждый взят из статистики поисковых показов и опубликован вместе с частотой — их можно проверить по Вордстату за пять минут. Внутри отрасли они разложены по четырём типам: вопросы с названием города, покупательские («заказать», «цена»), сравнительные («какой лучше») и информационные («как», «почему»). Разные типы ведут себя по-разному, поэтому мы их не смешиваем.
Каждый запрос задаётся пять раз в течение волны. Нейросеть на один и тот же вопрос отвечает по-разному — состав источников меняется от раза к разу, — поэтому единичное совпадение мы не считаем результатом. В индекс идёт то, что повторилось.
Как читать таблицу
Напротив каждого домена стоят три числа, и складывать их в один балл мы не будем:
| Число | Что означает |
|---|---|
| Ответ был | по скольким запросам нейросеть вообще показала ИИ-ответ. Это потолок: попасть можно только туда, где ответ есть |
| Назвали | по скольким из этих запросов в источниках оказался домен |
| Устойчиво | в скольких прогонах из пяти это повторилось. Один раз из пяти — совпадение, четыре из пяти — положение |
Сводного места «номер один» в индексе нет намеренно. Как только появляются веса и общий балл, появляется и наше произвольное решение, сколько какой признак стоит, — а его нечем защитить. Три измеряемых числа читатель сопоставит сам.

Сравниваем одинаковые условия.Данные и методика помогают понять результат.
Чего индекс не измеряет
Он не говорит, кто лучше работает. Попадание в ответ нейросети означает, что источник оказался удобным для пересказа, а не что компания качественнее соседа.
Он не измеряет трафик, заявки и выручку. Связь между упоминанием в ответе и деньгами мы не проверяли и утверждать не станем.
Он не описывает все нейросети сразу. Каждая поверхность считается отдельно и названа по имени: ответы разных систем собираются из разных источников, и усреднять их нельзя.
Кто ведёт индекс
Его ведёт neuro_leads — компания, которая сама работает на этом рынке и продаёт замеры видимости. Это конфликт интересов, и мы предпочитаем назвать его сами, а не ждать вопроса.
Отсюда два правила, которые мы на себя накладываем. Первое: наша собственная строка стоит в таблице наравне с прочими — в замере по своей же теме в сентябре мы не попали в источники ни разу, и это опубликовано. Второе: сырые данные выкладываются целиком — ответы систем, списки запросов, даты. Любое число индекса можно пересчитать без нас и, если мы ошиблись, показать это.
Если вы нашли ошибку в своей строке — напишите. Мы переснимем запрос и опубликуем поправку с датой; это стоит нам несколько рублей и пятнадцать минут.
Когда выходит
Раз в месяц. Первая волна — сентябрь 2026 — опубликована вместе с сырыми данными; методика опубликована до того, как мы увидели её результаты — иначе правила подсчёта всегда можно подогнать под то, что получилось.
Хотите посмотреть не на отрасль, а на свой бизнес? Бесплатная проверка — три запроса ваших клиентов, разбор в течение рабочего дня, без оплаты и обязательств.